导读：
排他性条款（Exclusion Clause）是一种法律合同中的常见条款，它特别指出双方受其约束的限制范围。通常情况下，排他性条款的内容会排除一些双方就特定事项达成的协议，使其不受交易行为的义务约束。
排他性条款（Exclusion Clause）是一种法律合同中的常见条款，它特别指出双方受其约束的限制范围。通常情况下，排他性条款的内容会排除一些双方就特定事项达成的协议，使其不受交易行为的义务约束。
例如：本合同仅涉及甲乙双方就合同标的物的交易，不包括乙方在此之外提供或提出的其他任何保证、要求或声明。
有效性计量经济学证明应包括下列内容：
学情分析问卷有效性分析是指对学情分析问卷的有效性进行分析，以确定该问卷的可靠性和有效性。
1、内容的有效性分析：首先要进行内容的有效性分析，确定问卷中的内容是否准确反映了学习状况，能够充分体现出学习者的学习水平，并且能够清晰地通过调查问卷了解学习者的学习状况。
2、结构的有效性分析：接着要进行结构的有效性分析，看看问卷的结构是否合理，问卷的内容是否分布均匀，语言是否正确，提问的方式是否准确，是否能够准确反映出学习者的学习情况。
3、可靠性的有效性分析：最后要进行可靠性的有效性分析，看看问卷中的内容是否清晰明了，提问的方式是否明确，能够保证用户输入准确有效，以及问卷的数据是否准确可靠。
有效性计量经济学证明应包括的条款：
排他性条款是一种双方就某项事宜达成的协议，用来限制某一方对该事宜的行为。排他性条款的内容应包括：
1、双方同意将本协议中所涉及的特定事宜限于此框架协议，不得向第三方披露或提供。
2、双方同意任何一方未经另一方书面同意，不得通过任何形式（包括但不限于出售、转让、转移、许可、认购、共享或出租）对本协议中所涉及的特定事宜进行使用或提供给任何第三方，否则另一方有权单方终止本协议，并要求另一方赔偿损失。
3、双方同意，在本协议项下的权利义务仅适用于双方，不得转让给任何第三方。
4、双方同意本协议中相关条款的解释和执行，以及因此而发生的纠纷，应由双方协商解决，如协商不成，任何一方均有权向法院起诉。
计量经济学实验报告实验三虚拟变量模型范本示例
计量经济学实验报告
实验三：虚拟变量模型
一、模型设立
1.问题描述：20__年我国各地区城镇居民和农村居民家庭人均可支配收入与
人均生活消费支出之间的关系。2.理论模型：Y01_13.数据
二：模型设计
1.城镇居民：y12_ii1
DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/26/11Time:14:15Sample:131
Includedobservations:31
Variable
XXX
Coefficient0.668XXXX9755.0114
XXX.030XXXX6520.3031
t-Statistic21.601931.451099
Prob.0.00000.157XXXX1628.972978.79116.XXX.186XXXX2466.64350.000000
XXX.8515Akaikeinfocriterion7Schwarzcriterion-247.4586F-statistic1.644234Prob(F-statistic)
所以，模型一为：Y城镇755.01140.66806_(1.4511)(21.602)
2.农村居民：y12_ii2
DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/26/11Time:14:15Sample:131
Includedobservations:31
Variable
R-squaredAXXX
Coefficient0.692XXXX6350.9498
XXX.040XXXX6244.7179
t-Statistic16.968171.434099
Prob.0.00000.162XXXX4170.XXX.70415.XXX.555XXXX3287.91870.000000
XXXXXX.6829F-statistic1.864618Prob(F-statistic)
所以，模型二为：Y农村350.950.6928_(1.4341)(16.968)
三、模型检验
为比较居民和农村消费指数是否有显著差异，设虚拟变量：
1城市居民0农村居民
并将两函数合并，估计以下模型：yi01_13Di4(Di_i)i其中，311，422，_iDi_iDi。则有：
DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/02/12Time:13:48Sample:162
Includedobservations:62
_1D1D1_1R-squared
XXX
0.668059-404.06160.XXX.027XXXX9541.85110.055XXXX6424.68009-1.XXX.XXX.00000.45890.66080.980424MeandependeXXX.4486Akaikeinfocriterion9Schwarzcriterion-486.6580F-statistic1.721050Prob(F-statistic)
4470.42715.XXX.964XXXX1968.27070.000000
y755.0110.668_i404.062Di0.025Di_i(1.658)(24.680)(-1.746)(1.841)R
0.98F=968.271D.W.=1.721
t检验来看Di和Di_i在显著性水平0.1的情况下均显著，表明农村与城市
的回归是相异的。
_5000
扩展：统计量很低如何说明回归的有效性？
回归模型需要经过显著性检验。因为回归模型建立后的目的在于应用和对问题做出结论。没有进行显著性检验，没有理由来说明你的回归模型的合理性。统计显著性低，不是没有意义，而是说明在你做回归模型目前为止，没有足够的数据来支撑“模型变量之间相关显著”的结论。
发表评论